8.7 多类分类

参考视频: 8 - 7 - Multiclass Classification (4 min).mkv

当我们有不止两种分类时（也就是 y=1,2,3„.），比如以下这种情况，该怎么办？如果 我们要训练一个神经网络算法来识别路人、汽车、摩托车和卡车，在输出层我们应该有 4

个值。例如，第一个值为 1 或 0 用于预测是否是行人，第二个值用于判断是否为汽车。 输入向量 x 有三个维度，两个中间层，输出层 4 个神经元分别用来表示 4 类，也就是每

一个数据在输出层都会出现[a b c d]T，且 a,b,c,d 中仅有一个为 1，表示当前类。下面是该神 经网络的可能结构示例：

神经网络算法的输出结果为四种可能情形之一：