5.2 移动数据
参考视频: 5 - 2 - Moving Data Around (16 min).mkv
在这段关于 Octave 的辅导课视频中，我将开始介绍如何在 Octave 中移动数据。 如果你有一个机器学习问题，你怎样把数据加载到 Octave 中？ 怎样把数据存入一个矩阵？
如何对矩阵进行相乘？ 如何保存计算结果？ 如何移动这些数据并用数据进行操作？ 进入我的 Octave 窗口，
我键入 A，得到我们之前构建的矩阵 A，也就是用这个命令生成的：
A = [1 2; 3 4; 5 6]
这是一个 3 行 2 列的矩阵，Octave 中的 size() 命令返回矩阵的尺寸。 所以 size(A) 命令返回 3 2
实际上，size() 命令返回的是一个 1×2 的矩阵，我们可以用 sz 来存放。 设置 sz = size(A)
因此 sz 就是一个 1×2 的矩阵，第一个元素是 3，第二个元素是 2。
所以如果键入 size(sz) 看看 sz 的尺寸，返回的是 1 2，表示是一个 1×2 的矩阵，1 和
2 分别表示矩阵 sz 的维度 。
你也可以键入 size(A, 1)，将返回 3，这个命令会返回 A 矩阵的第一个元素，A 矩阵的 第一个维度的尺寸，也就是 A 矩阵的行数。
同样，命令 size(A, 2)，将返回 2，也就是 A 矩阵的列数。
如果你有一个向量 v，假如 v = [1 2 3 4]，然后键入 length(v)，这个命令将返回最大维 度的大小，返回 4。
你也可以键入 length(A)，由于矩阵 A 是一个 3×2 的矩阵，因此最大的维度应该是 3， 因此该命令会返回 3。
但通常我们还是对向量使用 length 命令，而不是对矩阵使用 length 命令，比如
length([1;2;3;4;5])，返回 5。 如何在系统中加载数据和寻找数据：
当我们打开 Octave 时，我们通常已经在一个默认路径中，这个路径是 Octave 的安装 位置，pwd 命令可以显示出 Octave 当前所处路径。
cd 命令，意思是改变路径，我可以把路径改为 C:\Users\ang\Desktop，这样当前目录就 变为了桌面。
如果键入 ls，ls 来自于一个 Unix 或者 Linux 命令，ls 命令将列出我桌面上的所有路 径。
事实上，我的桌面上有两个文件：featuresX.dat 和 priceY.dat，是两个我想解决的机器 学习问题。
featuresX 文件如这个窗口所示，是一个含有两列数据的文件，其实就是我的房屋价格 数据，数据集中有 47 行，第一个房子样本，面积是 2104 平方英尺，有 3 个卧室，第二套房 子面积为 1600，有 3 个卧室等等。
priceY 这个文件就是训练集中的价格数据，所以 featuresX 和 priceY 就是两个存放数据 的文档，那么应该怎样把数据读入 Octave 呢？我们只需要键入 featuresX.dat，这样我将加 载了 featuresX 文件。同样地我可以加载 priceY.dat。其实有好多种办法可以完成，如果你 把命令写成字符串的形式 load('featureX.dat')，也是可以的，这跟刚才的命令效果是相同的， 只不过是把文件名写成了一个字符串的形式，现在文件名被存在一个字符串中。Octave 中 使用引号来表示字符串。
另外 who 命令，能显示出 在我的 Octave 工作空间中的所有变量
所以我可以键入 featuresX 回车，来显示 featuresX
这些就是存在里面的数据。
还可以键入 size(featuresX)，得出的结果是 47 2，代表这是一个 47×2 的矩阵。
类似地，输入 size(priceY)，结果是 47 1，表示这是一个 47 维的向量，是一个列矩阵， 存放的是训练集中的所有价格 Y 的值。
who 函数能让你看到当前工作空间中的所有变量，同样还有另一个 whos 命令，能更 详细地进行查看。
同样也列出我所有的变量，不仅如此，还列出了变量的维度。
double 意思是双精度浮点型，这也就是说，这些数都是实数，是浮点数。
如果你想删除某个变量，你可以使用 clear 命令，我们键入 clear featuresX，然后再输 入 whos 命令，你会发现 featuresX 消失了。
另外，我们怎么储存数据呢？ 我们设变量 v= priceY(1:10)
这表示的是将向量 Y 的前 10 个元素存入 v 中。
假如我们想把它存入硬盘，那么用 save hello.mat v 命令，这个命令会将变量 v 存成一 个叫 hello.mat 的文件，让我们回车，现在我的桌面上就出现了一个新文件，名为 hello.mat。
由于我的电脑里同时安装了 MATLAB，所以这个图标上面有 MATLAB 的标识，因为操 作系统把文件识别为 MATLAB 文件。如果在你的电脑上图标显示的不一样的话，也没有关 系。
现在我们清除所有变量，直接键入 clear，这样将删除工作空间中的所有变量，所以现 在工作空间中啥都没了。
但如果我载入 hello.mat 文件，我又重新读取了变量 v，因为我之前把变量 v 存入了 hello.mat 文件中，所以我们刚才用 save 命令做了什么。这个命令把数据按照二进制形式 储存，或者说是更压缩的二进制形式，因此，如果 v 是很大的数据，那么压缩幅度也更大， 占用空间也更小。如果你想把数据存成一个人能看懂的形式，那么可以键入：
save hello.txt v -ascii
这样就会把数据存成一个文本文档，或者将数据的 ascii 码存成文本文档。 我键入了这个命令以后，我的桌面上就有了 hello.txt 文件。如果打开它，我们可以发
现这个文本文档存放着我们的数据。
这就是读取和储存数据的方法。 接下来我们再来讲讲操作数据的方法： 假如 A 还是那个矩阵
跟刚才一样还是那个 3×2 的矩阵，现在我们加上索引值，比如键入 A(3,2)
这将索引到 A 矩阵的 (3,2) 元素。这就是我们通常书写矩阵的形式，写成 A 32 ，3 和 2
分别表示矩阵的第三行和第二列对应的元素，因此也就对应 6。
我也可以键入 A(2,:) 来返回第二行的所有元素，冒号表示该行或该列的所有元素。 类似地，如果我键入 A(:,2)，这将返回 A 矩阵第二列的所有元素，这将得到 2 4 6。 这表示返回 A 矩阵的第二列的所有元素。 你也可以在运算中使用这些较为复杂的索引。
我再给你展示几个例子，可能你也不会经常使用，但我还是输入给你看 A([1 3],:)，这 个命令意思是取 A 矩阵第一个索引值为 1 或 3 的元素，也就是说我取的是 A 矩阵的第一行 和第三行的每一列，冒号表示的是取这两行的每一列元素，即：
可能这些比较复杂一点的索引操作你会经常用到。 我们还能做什么呢？依然是 A 矩阵，A(:,2) 命令返回第二列。
你也可以为它赋值，我可以取 A 矩阵的第二列，然后将它赋值为 10 11 12，我实际上
是取出了 A 的第二列，然后把一个列向量[10;11;12]赋给了它，因此现在 A 矩阵的第一列 还是 1 3 5，第二列就被替换为 10 11 12。
接下来一个操作，让我们把 A 设为 A = [A, [100, 101, 102]]，这样做的结果是在原矩阵 的右边附加了一个新的列矩阵，就是把 A 矩阵设置为原来的 A 矩阵再在右边附上一个新 添加的列矩阵。
最后，还有一个小技巧，如果你就输入 A(:)，这是一个很特别的语法结构，意思是把 A 中的所有元素放入一个单独的列向量，这样我们就得到了一个 9×1 的向量，这些元素都是 A 中的元素排列起来的。
再来几个例子：
我还是把 A 重新设为 [1 2; 3 4; 5 6]，我再设一个 B 为[11 12; 13 14; 15 16]，我可以新 建一个矩阵 C，C = [A B]，这个意思就是把这两个矩阵直接连在一起，矩阵 A 在左边，矩 阵 B 在右边，这样组成了 C 矩阵，就是直接把 A 和 B 合起来。
我还可以设 C = [A; B]，这里的分号表示把分号后面的东西放到下面。所以，[A; B]的作 用依然还是把两个矩阵放在一起，只不过现在是上下排列，所以现在 A 在上面 B 在下面， C 就是一个 6×2 矩阵。
简单地说，分号的意思就是换到下一行，所以 C 就包括上面的 A，然后换行到下面， 然后在下面放上一个 B。
另外顺便说一下，这个[A B]命令跟 [A, B] 是一样的，这两种写法的结果是相同的。 通过以上这些操作，希望你现在掌握了怎样构建矩阵，也希望我展示的这些命令能让你
很快地学会怎样把矩阵放到一起，怎样取出矩阵，并且把它们放到一起，组成更大的矩阵。
通过几句简单的代码，Octave 能够很方便地很快速地帮助我们组合复杂的矩阵以及对 数据进行移动。这就是移动数据这一节课
我认为对你来讲，最好的学习方法是，下课后复习一下我键入的这些代码好好地看一看， 从课程的网上把代码的副本下载下来，重新好好看看这些副本，然后自己在 Octave 中把这 些命令重新输一遍，慢慢开始学会使用这些命令。
当然，没有必要把这些命令都记住，你也不可能记得住。你要做的就是，了解一下你可 以用哪些命令，做哪些事。这样在你今后需要编写学习算法时，如果你要找到某个 Octave 中 的命令，你可能回想起你之前在这里学到过，然后你就可以查找课程中提供的程序副本，这
样就能很轻松地找到你想使用的命令了。