机器学习个人笔记完整版v4.2

最后修改：2016-03-29

课程概述

斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记

Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的 知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是 使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而

不是演译。在过去的十年中，机器学习帮助我们自动驾驶汽车，有效的语音识别，有效的网 络搜索，并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍，你可能会使用这一 天几十倍而不自知。很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式。在本课中，您将学 习最有效的机器学习技术，并获得实践，让它们为自己的工作。更重要的是，你会不仅得到 理论基础的学习，而且获得那些需要快速和强大的应用技术解决问题的实用技术。最后，你 会学到一些硅谷利用机器学习和人工智能的最佳实践创新。

本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括：

（一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学 习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差 理论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如 何运用学习算法构建智能机器人（感知，控制），文本的理解（Web 搜索，反垃圾邮件），

计算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘，和其他领域。

本课程需要 10 周共 18 节课，相对以前的机器学习视频，这个视频更加清晰，而且每课 都有 ppt 课件，推荐学习。

本人是中国海洋大学 2014 级博士生，目前刚开始接触机器学习，我下载了这次课程的 所有视频和课件给大家分享。中英文字幕来自于 https://www.coursera.org /course/ml，

主要是教育无边界字幕组翻译，本人把中英文字幕进行合并，并翻译了部分字幕，对视频进

行封装，归类，并翻译了课程目录，做好课程索引文件，希望对大家有所帮助。部分视频中 文字幕由中国海洋大学的博士生翻译。视频已经翻译完毕，如果下载了视频，可以直接在文 档中打开视频，内嵌中英文字幕。

目前我正在整理中文笔记，主要是根据视频内容和中文字幕以及 ppt 来制作，部分来源 于网络，如“小小人_V”的笔记，并持续更新。

本人水平有限，如有公式、算法错误，请及时指出，发邮件给我，也可以加我 qq。

黄海广

2014-12-16 夜

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