机器学习个人笔记完整版v4.2

最后修改:2016-03-29

课程概述

斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记

Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的 知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是 使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而

不是演译。在过去的十年中,机器学习帮助我们自动驾驶汽车,有效的语音识别,有效的网 络搜索,并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍,你可能会使用这一 天几十倍而不自知。很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式。在本课中,您将学 习最有效的机器学习技术,并获得实践,让它们为自己的工作。更重要的是,你会不仅得到 理论基础的学习,而且获得那些需要快速和强大的应用技术解决问题的实用技术。最后,你 会学到一些硅谷利用机器学习和人工智能的最佳实践创新。

本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括:

(一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。(二)无监督学 习(聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)。(三)在机器学习的最佳实践(偏差/方差 理论;在机器学习和人工智能创新过程)。本课程还将使用大量的案例研究,您还将学习如 何运用学习算法构建智能机器人(感知,控制),文本的理解(Web 搜索,反垃圾邮件),

计算机视觉,医疗信息,音频,数据挖掘,和其他领域。

本课程需要 10 周共 18 节课,相对以前的机器学习视频,这个视频更加清晰,而且每课 都有 ppt 课件,推荐学习。

本人是中国海洋大学 2014 级博士生,目前刚开始接触机器学习,我下载了这次课程的 所有视频和课件给大家分享。中英文字幕来自于 https://www.coursera.org /course/ml

主要是教育无边界字幕组翻译,本人把中英文字幕进行合并,并翻译了部分字幕,对视频进

行封装,归类,并翻译了课程目录,做好课程索引文件,希望对大家有所帮助。部分视频中 文字幕由中国海洋大学的博士生翻译。视频已经翻译完毕,如果下载了视频,可以直接在文 档中打开视频,内嵌中英文字幕。

目前我正在整理中文笔记,主要是根据视频内容和中文字幕以及 ppt 来制作,部分来源 于网络,如“小小人_V”的笔记,并持续更新。

本人水平有限,如有公式、算法错误,请及时指出,发邮件给我,也可以加我 qq。

黄海广

2014-12-16 夜

文档修改历史

版本号 版本日期 修改总结 修订人
1.0 2014.12.16 创建初稿 黄海广
1.1 2014.12.31 修改 黄海广
2.0 2015.02.17 修改 黄海广
2.1 2015.02.23 修改 黄海广
2.2 2015.03.02 修改 黄海广
2.3 2015.03.14 修改一些错误,增加了第十章的一些内容 黄海广
2.4 2015.05.02 修改第十二章一些错误 黄海广
2.5 2015.05.13 补充第九章部分内容 黄海广
3.0 2016.01.11 增加第五章 OCTAVE 操作内容 黄海广
3.1 2016.01.15 修改部分错误 黄海广
3.2 2016.02.15 补充第二章部分内容 黄海广
3.3 2016.02.19 补充第六章内容 黄海广
4.0 2016.02.24 修改第十一章一些错误 黄海广
4.1 2016.03.20 补充第四章部分内容 黄海广
4.2 2016.03.28 补充第十五章、十六章的部分内容 黄海广

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